Homologar la información de las bases de datos de salud y en específico las enfermedades respiratorias disponibles en la Secretaría de Salud de la Ciudad de México (SEDESA) para generar series históricas y su relación con la exposición a contaminantes atmosféricos usando datos abiertos .
El Proyecto se encuentra alineado con el PND 2019-2024 y la Estrategia Nacional Digital (END) en el objetivo “Salud Universal y Efectiva” y enfocado en la Secretaría de salud de la CDMX (SEDESA). Esta institución enfrenta la carencia de una estrategia digital de datos, que ha derivado en dificultades para la gestión de grandes volúmenes de datos multidimensionales, que se sintetizan en:
Sistemas heredados (con diferentes tecnologías y plataformas).
Interoperabilidad multidimensional (diversas interfaces y motores de consultas).
Bases de datos aisladas.
El ecosistema mencionado representa un gran desafío, pero es también
la oportunidad de solucionarlo a través de los paradigmas de Ciencias
de Datos, el Big Data y las técnicas Geoespaciales. La integración de
datos permitirá descubrir patrones espacio-temporales asociados con
enfermedades. En particular, aquellas relacionadas con la
contaminación del aire y/o la movilidad de los ciudadanos de la CDMX.
Actualmente, se cuenta con un repositorio de cientos de millones de registros
de datos heterogéneos, todos de diversa índole y estructura. Por ello,
se propone una plataforma disruptiva de Big Data, conformada por cuatro
sistemas.
Conoce y navega por los sistemas que hemos desarrollado en nuestro observatorio.
Explora avances y descubrimientos en materia de ciencia de datos y salud a través de los artículos escritos por nuestro equipo de investigadores.
| Artículos | Autor | Fecha |
|---|---|---|
| Paper Roberto | Roberto Zagal Flores | 06 AGO 2023 |
| Paper Minutti ( progreso) | Minutti | 06 AGO 2023 |
| Paper (claramunt) | Claramut | 06 AGO 2023 |
| Paper Insp ( Nava ) | Carlos Hernandez Nava | 06 AGO 2023 |
Aprovechamos los medios de comunicación para llevar nuestras investigaciones a una audiencia más amplia. Explorar algunas de las notas en las que se menciona nuestro proyecto.
| Publicación | Medio | Fecha |
|---|---|---|
| Especialistas exponen avances del Pronaii de Ciencia de Datos y Salud. | Comunicado 282 Conacyt | 25 FEB 2022 |
| Analizan con Big Data factores de enfermedades respiratorias. | Selección Gaceta Politécnica No. 145 | 31 DIC 2021 |
Buscando proteger y reconocer la propiedad intelectual de nuestras innovaciones y avances en la investigación, algunos de nuestros desarrollos se encuentran en proceso de registro de derechos de autor.
| Producto | Detalles |
|---|---|
| Programa anonimización | XX-XX-XX |
| Análisis respiratorias | XX-XX-XX |
| Análisis Cancer | XX-XX-XX |
| Análisis Diabetes | XX-XX-XX |
CONCIAS es un evento que se enfoca en proyectos para resolver problemas nacionales a través de la aplicación de la Inteligencia Artificial, con énfasis en la ciencia de datos aplicada a la salud. Ven y descubre cómo la innovación y la tecnología están transformando el panorama de la salud en nuestro país. ¡Únete a nosotros en este evento único y descubre cómo estamos mejorando la calidad de vida a través de la investigación!
Ponemos a tu disposición los datos obtenidos en nuestras investigaciones. Estos datos son valiosos para la comunidad científica y para aquellos interesados en explorar y analizar nuestras investigaciones desde diferentes perspectivas.
| Datos | Descargar |
|---|---|
| Enfermedades respiratorias más comunes en el área metropolitana dividido por sectores. | Descargar |
Nuestro proyecto es un esfuerzo conjunto entre estudiantes e investigadores (niveles SNI 1 y 2) de diversas instituciones nacionales e internacionales, que trabajan en diferentes líneas de investigación, incluyendo Ciencia de Datos, GIS, Calidad del Aire, Enfermedades Respiratorias, Telemática e Inteligencia Artificial.
Etapa 1
Etapa 2
